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K8s集群架构与高可用解析

发布时间:2019-09-09 17:41 所属栏目:[优化] 来源:佚名
导读:基本工作过程 Kubernetes 的核心工作过程: 资源对象:Node、Pod、Service、Replication Controller 等都可以看作一种资源对象 操作:通过使用 kubectl 工具,执行增删改查 存储:对象的目标状态(预设状态),保存在 etcd 中持久化储存; 自动控制:跟踪、对

?K8s集群架构与高可用解析

基本工作过程

Kubernetes 的核心工作过程:

  • 资源对象:Node、Pod、Service、Replication Controller 等都可以看作一种资源对象
  • 操作:通过使用 kubectl 工具,执行增删改查
  • 存储:对象的目标状态(预设状态),保存在 etcd 中持久化储存;
  • 自动控制:跟踪、对比 etcd 中存储的目标状态与资源的当前状态,对差异资源纠偏,自动控制集群状态。

Kubernetes 实际是:高度自动化的资源控制系统,将其管理的一切抽象为资源对象,大到服务器 Node 节点,小到服务实例 Pod。

Kubernetes 的资源控制是一种声明+引擎的理念:

  • 声明:对某种资源,声明他的目标状态
  • 自动:Kubernetes 自动化资源控制系统,会一直努力将该资源对象维持在目标状态。

架构(物理+逻辑)

Kubernetes 集群,是主从架构:

  • Master:管理节点,集群的控制和调度
  • Node:工作节点,执行具体的业务容器
K8s集群架构与高可用解析

下述几个组件,都是独立的进程,每个进程都是 Go 语言编写,实际部署 Kubernetes 集群,就是部署这些程序。

Master节点:

  • kube-apiserver
  • kube-controller-manager
  • kube-scheduler
  • Node节点:
  • kubelet
  • kube-proxy

具体,2 种角色的节点,需要运行的进程和职责不同,详细描述如下。

Master 管理节点:管理整个 Kubernetes 集群,接收外部命令,维护集群状态。

  • apiserver: Kubernetes API Server
  • 集群控制的入口
  • 资源的增删改查,持久化存储到 etcd
  • kubectl 直接与 API Server 交互,默认端口 6443。
  • etcd: 一个高可用的 key-value 存储系统
  • 作用:存储资源的状态
  • 支持 Restful 的API。
  • 默认监听 2379 和 2380 端口(2379提供服务,2380用于集群节点通信)(疑问:集群节点,是说 etcd 的集群? Master 集群?)
  • scheduler: 负责将 pod 资源调度到合适的 node 上。
  • 调度算法:根据 node 节点的性能、负载、数据位置等,进行调度。
  • 默认监听 10251 端口。
  • controller-manager: 所有资源的自动化控制中心
  • 每个资源,都对应有一个控制器(疑问:作用是什么?)
  • controller manager 管理这些控制器
  • controller manager 是自动化的循环控制器
  • Kubernetes 的核心控制守护进程,默认监听10252端口。(疑问:为什么有监听段口感?)

补充说明:

scheduler和controller-manager都是通过apiserver从etcd中获取各种资源的状态,进行相应的调度和控制操作。

Node 节点:Master 节点,将任务调度到 Node 节点,以 docker 方式运行;当 Node 节点宕机时,Master 会自动将 Node 上的任务调度到其他 Node 上。

  • kubelet: 本节点Pod的生命周期管理,定期向Master上报本节点及Pod的基本信息
  • Kubelet是在每个Node节点上运行agent
  • 负责维护和管理所有容器:从 apiserver 接收 Pod 的创建请求,启动和停止Pod
  • Kubelet不会管理不是由Kubernetes创建的容器
  • 定期向Master上报信息,如操作系统、Docker版本、CPU、内存、pod 运行状态等信息
  • kube-proxy:集群中 Service 的通信以及负载均衡
  • 功能:服务发现、反向代理。
  • 反向代理:支持TCP和UDP连接转发,默认基于Round Robin算法将客户端流量转发到与service对应的一组后端pod。
  • 服务发现:使用 etcd 的 watch 机制,监控集群中service和endpoint对象数据的动态变化,并且维护一个service到endpoint的映射关系。(本质是:路由关系)
  • 实现方式:存在两种实现方式,userspace 和 iptables。
  • userspace:在用户空间,通过kuber-proxy实现负载均衡的代理服务,是最初的实现方案,较稳定、效率不高;
  • iptables:在内核空间,是纯采用iptables来实现LB,是Kubernetes目前默认的方式;
  • runtime:一般使用 docker 容器,也支持其他的容器。

集群的高可用

Kubernetes 集群,在生产环境,必须实现高可用:

  1. 实现Master节点及其核心组件的高可用;
  2. 如果Master节点出现问题的话,那整个集群就失去了控制;

具体的 HA 示意图:

K8s集群架构与高可用解析

上述方式可以用作 HA,但仍未成熟,据了解,未来会更新升级 HA 的功能.

具体工作原理:

  • etcd 集群:部署了3个Master节点,每个Master节点的etcd组成集群
  • 入口集群:3个Master节点上的APIServer的前面放一个负载均衡器,工作节点和客户端通过这个负载均衡和APIServer进行通信
  • pod-master保证仅是主master可用,scheduler、controller-manager 在集群中多个实例只有一个工作,其他为备用

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